Pozwolenie komputerowi przejąć żmudną pracę poszukiwania nieprawidłowości umożliwiło zespołowi przyjrzeć się zachowaniu ponad 1000 różnych białek. Niemniej jednak, potrzeba kilku lat, aby ukończyć projekt, który wymaga oznaczenia specyficznych białek w każdej grupie komórek rakowych genem fluorescencyjnym i uchwycenia serii obrazów w ciągu 72 godzin. Do uwidocznienia komórki użyto słabszego markera fluorescencyjnego. Chemioterapeutyk został wprowadzony po 24 godzinach, a następnie komórki rakowe rozpoczęły proces umierania lub obrony przeciwko lekowi. Wysiłki zespołu naukowców zaowocowały powstaniem wszechstronnej biblioteki oznaczonych komórek, obrazów i dane dotyczące białek znajdujących się w komórkach rakowych – wirtualna kopalnia złota materiałów gotowych do użycia w dalszych badaniach. Odnieśli sukces w ustaleniu położenia dwóch białek, które pełnią rolę w zjawisku przeżywalności komórek rakowych. Mimo iż, większość białek zachowuje się podobnie we wszystkich komórkach naukowcy odkryli, że niewielki podzbiór (ok. 5%) może zachowywać się nieprzewidywalnie, nawet wtedy kiedy komórki i wystawienie na działanie leków było takie samo. Naukowcy nazwali te białka bimodalnymi, jako, że zachowuje się w jeden z dwóch określonych sposobów. Następne pytanie dotyczyło tego czy jakiekolwiek białko, zidentyfikowane przez zespół naukowców było tym, które sporadycznie promowało przeżywalność komórek. Jedno z tych białek, zwane DDX5, jest białkiem wielozadaniowym. Oprócz innych funkcji, odgrywa rolę w inicjacji produkcji innych białek. Inne białko (RFC1) również pełni różne zadania, m.in. kieruje naprawą uszkodzonego DNA. Kiedy naukowcy blokowali funkcje tych białek w komórkach rakowych, lek stawał się dużo bardziej wydajny w znoszeniu procesu wzrostu. Metoda ta daje ogromny wgląd w to, w jaki sposób komórki reagują na leki. Poprzez prowadzenie bezstronnych badań naukowcy byli w stanie dokładnie określić nowe, możliwe cele dla leków i zobaczyć jak pewne aktywności mogłyby zwiększyć efektywność aktualnie stosowanych leków.
A.A. Cohen, N. Geva-Zatorsky, E. Eden, M. Frenkel-Morgenstern, I. Issaeva, A. Sigal, R. Milo, C. Cohen-Saidon, Y. Liron, Z. Kam, L. Cohen, T. Danon, N. Perzov, U. Alon “Dynamic proteomics of individual cancer cells in response to a drug”; Science, 5 December 2008, Vol. 322, no. 5907, pp. 1511-1516
KOMENTARZE